Introduction au management des risques : Aversion au
risque, asymétrie d’information et
réglementation bancaire
La gestion des risques est au cœur de la finance: Finance
d’entreprise ; Ingénierie Financière ; Finance de marché ; Finance quantitative
Economistes et financiers se sont intéressés au concept
d’aversion au risque et d’asymétrie d’information
Ø
Les
secteurs concernés par la gestion des risques sont :
. Les banques : risque de marché, opérationnel, risque de
crédit, risque de liquidité
.Les sociétés d’assurance : risque de marché, risque de
liquidité, risque opérationnel, risque de crédit
. Les sociétés de
gestion d’actifs : risque opérationnel, risque de crédit, risque de marché,
risque de liquidité
. Les fonds de pension et de retraite : risque de marché,
risque de liquidité, risque opérationnel, risque de crédit
. Les Institutions de microfinance :
risque de liquidité, risque opérationnel, risque de crédit
. Les sociétés de
capital risque : risque opérationnel, risque de liquidité
Ø
L’avènement du risque dans les décisions
financières : les
décisions financières doivent prendre en compte des sommes futures (qui seront encaissées ou décaissées) dont le montant n’est pas connu avec
certitude.
Les décisions financières
: Le chiffre d’affaires prévisionnel, la détention d’action cotée en bourse,
l’approvisionnement en matière première,
Prêt bancaire au particulier et entreprise, la détention d’obligation à
taux variable indexé sur le libor (London Interbank Offer Rate), la détention
d’obligation à taux fixe (Fixed Rate Bonds) ,la mise en place d’un FCP
la liste est
très exhaustive
Quelque exemple des Institutions financières
en faillite au Sénégal : Banque Nationale de développement du Sénégal
( BNDS ) en 1990 , Banque Sénégalo – Koweïtienne en 1990 ,SONAGA - SONABANQUE
en 1989 , Société Financière pour le Développement de l'Industrie
(SOFISEDIT) en 1989, Union de Banques Sénégalaises (USB ) en 1989 , Bank of Credit and commerce International
(BCCI) en 1991
Quelque exemple Institutions financières en faillite au
niveau international : Allied Irish Bank ($700 million) , Barings ($1
billion) , Enron’s Counterparties ($ billions in lawsuits) , Hammersmith and
Fulham ($600 million) , Kidder Peabody ($350 million)
Section 1 - Aversion
au risque et asymétrie d’information
A - L’aversion au risque
Une entité ou un acteur est averse au risque s’il ne veut
pas prendre de risque. L’aversion au risque est généralement observée sur les
marchés de l’assurance ( automobile, santé etc ), le marché bancaire, la Bourse , Marché des matières premières
Exemples de situation
d’aversion vis-à-vis du risque( Banques
) : Prêt d’une banque à un client particulier :
demande de police d’assurance, hypothèque d’une maison, Prêt d’une banque à une
entreprise : demande de police d’assurance, garantie, hypothèque , Prêt d’une
IMF à un particulier demande de garantie ou garantie solidaire.
Exemples de situation d’aversion vis-à-vis du risque (Particuliers) : Automobile , santé, vie etc
Exemples de situation d’aversion vis-à-vis du risque(Bourse) : Préférence des
investisseurs pour des titres à revenus fixes ( obligations à taux fixes,
TCN à taux fixes ) , Achat d’actions + assurance de portefeuille ( produits dérivés )
etc
B - Asymétrie
d’information
L’objectif du prêteur ou de l’acheteur est de déterminer
l’information non disponible détenue par l’emprunteur ou le vendeur.
Exemples de situation d’asymétrie d’information : la banque prête à un client et ne dispose pas
d’information exhaustive sur lui , la banque prête à un client et ce
dernier augmente son comportement vis-à-vis du risque ex post, un investisseur achète des actions d’une
entreprise dont il ne dispose pas d’information , une IMF prête à un client et n’a pas de visibilité par rapport à
ses activités exactes, l’assureur ne
dispose pas d’information sur l’assuré
Définition de l’aléa moral
Phénomène, dû à l’asymétrie d’information
entre le principal et l’agent dans une transaction, qui veut que l’agent
modifie son comportement après la signature du contrat et augmente son niveau
de risque. Par exemple, dans le contexte
de l’assurance automobile, l’assuré a tendance à conduire moins prudemment
lorsqu’il se sait bien assuré.
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